Whisper.cpp – Бинарные сборки и модели v1.8.2

Стандартные бинарные сборки (CPU):

whisper-bin-Win32.zip
https://github.com/ggml-or....n32.zip
Стандартная сборка для Windows 32-бит. Работает на CPU без оптимизаций BLAS.

whisper-bin-x64.zip
https://github.com/ggml-or....x64.zip
Стандартная сборка для Windows 64-бит. CPU без BLAS.

Сборки с BLAS (CPU оптимизации):

whisper-blas-bin-Win32.zip
https://github.com/ggml-or....n32.zip
С поддержкой BLAS для ускоренной работы на CPU 32-бит.

whisper-blas-bin-x64.zip
https://github.com/ggml-or....x64.zip
С поддержкой BLAS для ускоренной работы на CPU 64-бит.

Сборки с CUDA (GPU):

whisper-cublas-11.8.0-bin-x64.zip
https://github.com/ggml-or....x64.zip
С поддержкой NVIDIA CUDA 11.8 для GPU ускорения.

whisper-cublas-12.4.0-bin-x64.zip
https://github.com/ggml-or....x64.zip
С поддержкой NVIDIA CUDA 12.4 для современных GPU.

XCFramework для Apple (macOS / iOS):

whisper-v1.7.6-xcframework.zip
https://github.com/ggml-or....ork.zip
Универсальный XCFramework для macOS / iOS проектов. Поддержка CPU и ARM.

МОДЕЛИ

Whisper.cpp – модели

С приставкой EN - английские, остальные многоязычные

tiny
Очень маленькая и быстрая модель. Подходит для быстрых транскрипций с низким качеством.

tiny.en
Tiny-модель, обученная только на английском. Быстрая, низкое качество.

base
Средняя по размеру модель. Баланс между скоростью и качеством транскрипции.

base.en
Base-модель только для английского. Средняя скорость и качество.

small
Компактная модель с хорошим качеством. Подходит для большинства задач.

small.en
Small-модель для английского. Быстрее и чуть проще, чем full multi-language.

medium
Средняя большая модель. Отличное качество распознавания речи, поддержка многих языков.

medium.en
Medium-модель только для английского. Высокое качество, быстрее, чем large.

large
Большая модель. Максимальное качество транскрипции, поддержка всех языков. Медленнее.

large-v2
Обновлённая большая модель. Ещё точнее распознавание речи и перевод. Поддержка всех языков.

Transkribator Personal - GUI Wrapper for Media Transcription

📌 What is it?
This is not the transcription program itself, but a graphical user interface (GUI) wrapper for working with Whisper - OpenAI's speech recognition system. The program provides a convenient interface for converting audio and video into text subtitles.

🎯 What is it for?
• Converting video files (MP4, MKV, AVI, etc.) to SRT subtitles
• Transcribing audio files (MP3, WAV, M4A, etc.)
• Automatic audio extraction from video
• Support for custom Whisper parameters
• Simple and intuitive interface

⚙️ System Requirements
To use the program you need:
1. Whisper CLI - main transcription program
2. FFmpeg - for media file processing
3. Whisper Model (e.g., ggml-base.bin)

📥 Download Links
• Whisper: https://github.com/ggerganov/whisper.cpp
• FFmpeg: https://ffmpeg.org/download.html
• Models: https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/tree/main | https://huggingface.co/openai/whisper-base/tree/main

🔧 How it Works
1. User selects a media file
2. Program automatically detects file type
3. Converts to WAV via FFmpeg if needed
4. Runs Whisper with selected parameters
5. Saves result in SRT format

💡 Features
• Processing progress tracking
• Operation cancellation support
• Process logging
• Custom command line parameters
• Automatic results folder creation