Вонг совместно с кандидатом наук Ритендрой Дата (Ritendra Datta) и адъюнкт-профессором статистики Джиа Ли (Jia Li) изучил отличия в распознавании искажённых визуальных образов человеком и машиной. Исследователи использовали технологию CAPTCHA (Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart - автоматизированный публичный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей) – изображения, применяемые для предотвращения автоматических атак на веб-сервис или приложение. "Капча" является частью защиты многих сайтов и генерируется случайным образом в виде символов, которые пользователь должен корректно ввести, например, для завершения процесса регистрации или покупки. В исследовании Вонга демонстрационная программа IMAGINATION с применением CAPTCHA была представлена по адресу imagination.alipr.com. Как искусственный интеллект, так и человеческий подвергся наблюдению при распознавании образов. Хотя пределы человеческих возможностей оказались ограничены, опубликованные в сентябрьском выпуске IEEE Transactions on Information Forensics and Security ("Известия организации IEEE по криминалистике и безопасности") результаты доказали, что роботизированные программы неспособны распознавать искажённые изображения.

По словам Вонга, он надеется на сотрудничество с разработчиками в будущем, чтобы сделать IMAGINATION универсальным инструментом, который сетевые ресурсы могут встраивать в программные решения для предупреждения атак. Тем не менее, учёный не исключает возможности, что когда-нибудь машины смогут превзойти человека: "Мы видим более разумно разработанные компьютерные программы, способные оперировать большим объёмом данных в реальном времени – намного большим, чем среднестатистический человек может узнать за всю жизнь. Если определённые препятствия, которые многими считаются непреодолимыми, будут сломлены, однажды машины смогут превзойти человека".