Основы текстовых нейросетей были заложены еще в середине прошлого века, однако создавать тексты, более или менее напоминающее человеческие, они научились только спустя 70 лет с появлением архитектуры трансформеров. Сегодня существует несколько десятков текстовых нейронок, но наибольшей популярностью пользуются три: ChatGPT, Gemini и Grok. В России широкое распространение получила YandexGPT.

Похожая принципом работы на ChatGPT платформа, разработанная с учетом специфики русскоязычного контента.

Спорить о том, какая из этих нейросетей лучше, можно долго, есть ли только в этом споре смысл? Хороши все нейросети, но каждая по-своему. Универсальность свойственная каждой из них, но с некоторыми задачами лучше справляется одна нейросеть, тогда как с другими – другая. Давайте посмотрим, чем отличаются эти популярные платформы и каковы их особенности.

Для удобства сравнения мы разделили возможности нейросетей на восемь ключевых категорий, представив их в виде следующей таблицы.

Чтобы получить усредненные результаты, мы попросили ChatGPT, Gemini и Grok выполнить ряд одинаковых заданий без того чтобы претендовать на исключительную объективность.

Подобные тесты уже проводились, и их результаты немного отличаются. В чем-то выводы тестировщиков и пользователей совпадают, а в чем-то расходятся. Поэтому мы воздержимся от окончательных выводов и не будем выделять какую-то одну нейросеть.

Отметим лишь, что, по мнению большинства профи и рядовых юзеров, Gemini наиболее склонна к цензуре, тогда как Grok предоставляет гораздо больше свободы и готова обсуждать практически любые темы.